Смешанная методология в социальных науках

  • Александра Александровна Аргамакова Институт философии РАН
Ключевые слова: методология социальных наук, смешанные методы, эпистемология, цифровая философия науки, цифровая гуманитаристика

Аннотация

В статье исследуется вопрос о применении смешанных методов в социальных науках. Внимание уделяется позициям лидеров области, опубликованным в ведущем международном журнале “Journal of Mixed Methods Research”. Проведен обзор отдельных результатов и дискуссий, которые размещены на страницах журнала. Как отмечают ученые, смешанные методы - это интегративная методология в социальных науках и третья парадигма помимо количественных и качественных подходов к изучению общества. Третью методологическую парадигму отличают плюрализм и прагматизм, открытость и гибкость принципов. Количественные и качественные методы в социальном познании прекрасно дополняют цифровые подходы. Поэтому в части методологических работ можно встретить описания программных продуктов, посредством которых реализуют смешанные исследования. Целью статьи станет обзор важных результатов и дискуссий, опубликованных в JMMR; описание философско-методологических принципов в основе интегративных исследований; сравнение полученных результатов с другими традициями рефлексии по поводу методологии социального познания. В заключении делается вывод о существовании континуума типов различных исследований, где количественная и качественная методологии составляют базовые варианты дизайна. Проведенный обзор источников подкрепляет вывод о том, что не может быть категоричного противопоставления социогуманитарных исследований и номологических наук исходя из природы их метода, как считают философы. Наконец, смешанные исследования релевантны и в философии, где всегда преобладал качественный анализ.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Литература

Данилова, Митина, 2021 – Данилова А.Г., Митина О.В. Компьютеризированный качественный анализ текста // Вестник Московского Университета. Серия 14. Психология. 2021. №1. С. 220–240. https://doi.org/10.11621/vsp.2021.01.09
Крыльников, 2017 – Крыльников Н. Есть необходимость взять инструмент – бери и делай! Ольга Савинская о смешении методов // FOMlabs.ru. 2017. URL: https://fomlabs.ru/material/est-neobhodimost-vzjat-instrument-beri-i-delaj (дата обращения 18.09.2023).
Ромашков, 2023 – Ромашков В. Яндекс научила нейросеть Yandex GPT кратко пересказывать текст // Mobile Review. 2023. URL: https://mobile-review.com/all/news/yandeks-nauchila-nejroset-yandex-gpt-kratko-pereskazat-tekst/ (дата обращения 18.09.2023).
Росала, 2019 – Росала М. Как анализировать качественные данные в UX-исследовании: тематический анализ // Vc.ru. 2019. URL: https://vc.ru/design/86844-kak-analizirovat-kachestvennye-dannye-v-ux-issledovanii-tematicheskiy-analiz (дата обращения 18.09.2023)
Савинская, Полухина, 2017 – Стратегии смешивания методов (mixed methods research) в социальных исследованиях: исследовательские дизайны и опыт их применения / Под ред. Савинской О.Б., Полухиной Е.В. М.: ВШЭ, 2017. 177 с.
Страусс, Корбин, 2001 – Страусс А., Корбин Д. Основы качественного исследования: обоснованная теория, процедуры и техники / Пер. с англ. и послесловие Т.С. Васильевой. М.: Эдиториал УРСС, 2001. 256 с.
Шпет, 1990 – Шпет Г.Г. Герменевтика и ее проблемы // Контекст: литературно-теоретические исследования. М.: Контекст, 1990. С. 219–259.
Шульга, 2002 – Шульга Е.Н. Когнитивная герменевтика. М.: ИФ РАН, 2002. 235 с.
Опубликован
2024-02-01
Как цитировать
Аргамакова А. А. Смешанная методология в социальных науках // Эпистемология и философия науки. 2024. Т. 60. № 4. С. 212-224.