Данные сами себя не соберут?

  • Александр Юрьевич Антоновский Институт философии РАН
  • Раиса Эдуардовна Бараш Институт социологии ФНИСЦ РАН
Ключевые слова: наука, общественное благо, распределенное познание, научная коммуникация

Аннотация

Признавая в целом плодотворность понятия распределенного научного познания и отдавая должное значению исследования науки с точки зрения эпистемической (не)справедливости, мы хотели бы представить ряд сомнений в обосновании данного синтеза. Безусловно, трудно спорить с тем, что информант в этнографических исследованиях может выступать как соавтор и одновременно как объект исследования, «дающий сдачу». Здесь, очевидно, мы сталкиваемся с разнообразием эпистемических позиций и проистекающим отсюда распределенным знанием. Вопрос состоит лишь в том, в какой мере этот экзотический пример допускает обобщение в рамках социального познания, не говоря уже о естественно-научных и математических дисциплинах. Можно ли ожидать от туземцев особого рода математики или естественно-научных обобщений? То, что они готовы поделиться накопленными данными о туземной природе, в которых они разбираются лучше заезжих белых исследователей, не вызывает сомнений, но не является ли такая неполноценная функция поставщика научных данных скорее рудиментом колониального мировоззрения?

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Литература

Шиповалова Л.В. Распределенное научное познание - на пути к разнообразию // Эпистемология и философия науки. 2023. Т. 60. No 4. С. EDN: AKXJYY
Callon, M. "Is Science a Public Good? Fifth Mullins Lecture, Virginia Polytechnic Institute, 23 March 1993", Science, Technology & Human Values, 1994, V. 19. Is. 4. pp. 395-424. DOI: 10.1177/016224399401900401 EDN: JQAHRP
Dupré, J. "Against Scientific Imperialism", PSA: Proceedings of the Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association, 1994, Is. 2. pp. 374-381.
Maslanov, E.V. "Post-Science in a Post-Modern World", Social Epistemology, 2021 (on-line first). DOI: 10.1080/02691728.2021.2000664
Mäki, U. "Scientific Imperialism: Difficulties in Definition, Identification, and Assessment", International Studies in the Philosophy of Science, 2013. V. 27 Is. 3. pp. 325-339,. DOI: 10.1080/02698595.2013.825496
Опубликован
2024-02-01
Как цитировать
Антоновский А. Ю., Бараш Р. Э. Данные сами себя не соберут? // Эпистемология и философия науки. 2024. Т. 60. № 4. С. 32-39.